Problématiques client
La MNH dispose d’un écosystème Big Data de pointe basé sur Hadoop, offrant un stockage massif et une puissance de traitement élevée. Cependant, la multiplicité des solutions et des sources rend cet écosystème complexe et difficile à exploiter de
L’enjeu était clair : centraliser et normaliser les données clients pour créer une vision 360° cohérente, capable d’alimenter des solutions IA à l’échelle de l’organisation et de faciliter la prise de décision métier.
Objectifs
Rendre opérationnel le datalake
Mettre en œuvre complètement le framework Big Data et sécuriser l’ensemble des flux pour garantir fiabilité et performance des traitements.
Créer une Single Customer View
Centraliser et agréger les données clients issues de 11 systèmes différents pour obtenir une vision 360° cohérente et exploitable.
Normaliser et centraliser les données
Assurer la qualité, la pseudonymisation et la structuration des informations pour permettre l’exploitation par des solutions IA et le développement de services clients innovants.
Industrialiser les flux
Automatiser l’ingestion, la mise à jour et le monitoring des données afin de maintenir une base évolutive, pérenne et prête à accueillir de nouveaux volumes annuels.
Les contraintes du projet
Notre approche pour MNH
01
Exploration et audit des données
Définition des cas d’usage d’une vision 360°, découverte des données par métier, audit des usages humains ou algorithmiques, et contrôle des sources existantes et de la normalisation.
02
Développement et normalisation
Définition du mapping des données 360°, normalisation et alimentation. Écriture des scripts d’ingestion, jointures, snapshots et pseudonymisation, avec définition des fréquences de mise à jour.
03
Déploiement et industrialisation
Lancement du flux de données, contrôle de la normalisation et mise en place du monitoring. Création de la Single Customer View MNH, agrégée, cohérente et holistique, alimentée depuis 11 SI.
04
Dimensionnement et organisation
Constitution d’une base de plus de 300 Go de données exploitables, capable d’accueillir plus de 100 Go/an. Projet impliquant 59 personnes de profils métiers, Data et IT, pour garantir l’adoption et la qualité.
05
Accompagnement pluridisciplinaire
Le projet mobilisait Data Scientists, architecte SI, développeurs Front & Back, UX/UI designer et directeur de projet, pour garantir un alignement constant entre métiers, technique et stratégie.
Nos résultats
Impact global
La MNH dispose désormais d’une Single Customer View fiable et centralisée, capable de soutenir les projets IA et les initiatives métiers. Les décisions sont basées sur une vue client complète et cohérente, améliorant la performance opérationnelle, la qualité du service et l’exploitation stratégique des données.
