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Dans la continuité de la stratégie régionale sur l’intelligence artificielle (IA2021) et sur l’adaptation au changement climatique, (PRACC) la Région Île-de-France lance le Challenge Intelligence Artificielle pour la Transition Energétique, en partenariat avec RTE, gestionnaire du réseau de transport d’électricité français. Ce challenge est doté d’un grand prix d’un montant maximal de 500 000€. Pour quel défi ? Pour assurer l’alimentation électrique du territoire à chaque sec

Comme chaque année, chaque entreprise de plus de 50 salariés à l’obligation légale de publier son indice égalité femmes-hommes. En ce début d’année 2023, nous sommes fiers d’annoncer que nous avons obtenu le score de 94/100 ! Cet index est calculé selon 4 critères qui permettent de mesurer et de vérifier la situation des sociétés françaises en matière d’égalité salariale entre les femmes et les hommes. La publication de ce score est obligatoire pour les sociétés d’au moins 5

L'article original sous le titre "Indexation et recherche de similarité avec Faiss" est publié sur Medium via le compte de La Javaness R&D . Nous vous recommandons de consulter l'article original sur le site Medium pour visualiser l'ensemble des illustrations et exemples. Indexation et recherche de similarité avec Faiss Cet article a pour but d’expliquer quelques-uns des algorithmes de recherche de similarité implémentés dans faiss, une bibliothèque développée par facebook,

L'entretien avec Alexandre Martinelli, le CEO et co-fondateur de La Javaness, paru dans l'étude d'Eurogroup Consulting "Intelligence Artificielle et éthique des organisations : où en sont les organisations aujourd’hui ?" Téléchargez l'étude ici . Vous avez reçu cet été le label numérique responsable niveau 2, pourquoi avez-vous engagé votre entreprise dans une telle démarche ? A l’échelle de l’Europe, maitriser la diffusion de l’IA est une condition nécessaire pour collective

L'article original est publié sur Medium via le compte de La Javaness R&D . Nous vous recommandons de consulter l'article original sur le site Medium pour visualiser l'ensemble des illustrations et exemples. Clustering des thématiques de spams Photo de GuerrillaBuzz Blockchain PR Agency sur Unsplash Introduction Données Les données traitées sont des mails reçus par des particuliers et signalés à signal-spam . Ce genre de mails frauduleux peut venir sous plusieurs formats :

Le drink and talk NR est un rendez-vous convivial des collaborateurs et partenaires de confiance de la Javaness, dans le cadre du Numérique Responsable et destiné à nous sensibiliser sur les impacts sociétaux du numérique et les meilleures voies et moyens pour développer ensemble des moyens d’action concrets pour améliorer nos pratiques et notre impact. Durant le mois d’Octobre nous avons reçu l’association Arpejeh qui accompagne les jeunes en situation de handicap dans la d

The Whole Point of Views Intro À La Javaness, à moins qu’un client nous demande d’utiliser un autre SGBDR, nous choisissons toujours PostgreSQL. Open source, activement maintenu, conforme au standard ANSI, très performant dans une grande variété de situations, c’est l’outil idéal pour nos besoins en données. Pourtant, notre usage de Postgres est assez vanilla, la plupart du temps : des CRUD basiques, des jointures, parfois PostGIS. Mais il nous arrive d’expérimenter de nouvea

Le 26 septembre dernier les équipes de la Javaness étaient présentes au salon Big Data & IA Paris. Nous étions également finalistes pour le trophée de l’innovation catégorie PME/grandes entreprises. Après une présentation devant un public et un vote de celui-ci, notre solution C-in.Cities l’a emportée. Oui mais c’est quoi C-in.Cities ? Accélérer la neutralité carbone des grandes villes Carbon-intelligent.City : C-in.City, un outil mesurant en temps réel les émissions de CO2

Après l’obtention du label numérique responsable niveau 2 de l’INR (Institut du Numérique Responsable) en juillet 2022 à La Javaness, quelle rétrospective faire des différentes étapes de préparation ? Quels enseignements retirer ? Cet article vise à garder une trace sincère de cette expérience, avec l’envie de donner de l’élan à notre plan d’engagements “numérique responsable”. Il vise aussi à décrire assez simplement le processus de préparation du label, afin d’encourager d’

Pourquoi choisir Flower? Dans notre cas, nous avons choisi d’utiliser le framework Flower sur PyTorch, et ce pour de nombreuses raisons : Scalabilité : a été conçu pour être utilisé dans des cas d’utilisation réels, avec un très large nombre de clients (des dizaines de millions). Interopérabilité : peut être implémenté sur tous types de serveurs et appareils, y compris les mobiles (AWS, GCP, Azure, Android, iOS, Raspberry Pi, Nvidia Jetson) pour bien fonctionner dans des envi

Le drink and talk NR est un rendez-vous convivial des collaborateurs et partenaires de confiance de la Javaness, destiné à nous sensibiliser sur les impacts sociétaux du numérique et les meilleures voies et moyens pour développer ensemble des moyens d’action concrets pour améliorer nos pratiques et notre impact. Pour ce premier rendez-vous, nous avons eu le plaisir d'accueillir Clément Leduc qui nous parlera de son sujet de recherche en préparation sur  les transformations de

Introduction Les approches traditionnelles de l’apprentissage automatique doivent rassembler toutes les données en provenance des clients, dans un seul endroit centralisé, généralement un centre de données Cloud. Selon la nature des données traitées, ce principe peut enfreindre les lois sur la vie privée des utilisateurs et la confidentialité des données. Par exemple, le secteur de la santé est tenu de respecter des clauses de confidentialité strictes et peut être confronté à

Le cycle de travail quotidien de tout data scientist ou data engineer contient au moins une sauvegarde/un téléchargement d'un modèle, qu'il soit fraîchement entraîné ou pré-entraîné pour un ajustement plus poussé. Être capable de suivre le cycle de vie d’un modèle, de le partager ou d’en explorer d'autres sont autant de tâches qui incombent régulièrement à un data scientist. Cela vaut également pour les datasets, les démonstrations techniques, etc. C'est de là qu’est apparu

Comment nous utilisons un algorithme de NER pour extraire des expressions de tonalités dans nos projets clients

“Detection and Normalization of Temporal Expressions in French Text” describes how to detect and normalize temporal expressions in French.

Notre CEO et Co-fondateur de La Javaness, Alexandre Martinelli, a donné une interview sur la place de plus en plus importante de l'IA.

Deep dive into pre-trained sentence embedding models, the state-of-the-art of French sentence embeddings.

Itération sur les modèles de déploiement mis en place pour lutter contre les problèmes engendrés par le déploiement de multiples solutions.

Avec une soixantaine de participants, les VDA Days ont été un succès. La Javaness a présenté sa solution IA de recherche cognitive GEDI.