L'IA pour analyser les millions de contributions citoyennes du Grand Débat National
L'article original sous le titre "Indexation et recherche de similarité avec Faiss" est publié sur Medium via le compte de La Javaness...
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Aurélie Simard
- 18 janv.
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Tribune d'Alexandre Martinelli : Pour un numérique plus sobre, éthique et inclusif
L'entretien avec Alexandre Martinelli, le CEO et co-fondateur de La Javaness, paru dans l'étude d'Eurogroup Consulting "Intelligence...
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Al Houceine KILANI
- 8 déc. 2022
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L’IA pour lutter contre les arnaques
L'article original est publié sur Medium via le compte de La Javaness R&D. Nous vous recommandons de consulter l'article original sur le...
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- 20 oct. 2022
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Drink & Talk #2 – Les jeunes en situation de handicap en milieu professionnel
Le drink and talk NR est un rendez-vous convivial des collaborateurs et partenaires de confiance de la Javaness, dans le cadre du...
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- 17 oct. 2022
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Exploiter les super-pouvoirs de PostgreSQL — Chapitre 1
The Whole Point of Views Intro À La Javaness, à moins qu’un client nous demande d’utiliser un autre SGBDR, nous choisissons toujours...
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- 13 oct. 2022
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Carbon-intelligent.City : une solution récompensée
Le 26 septembre dernier les équipes de la Javaness étaient présentes au salon Big Data & IA Paris. Nous étions également finalistes pour...
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Aurélie Simard
- 23 sept. 2022
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Vers une organisation numérique responsable : pourquoi, comment ?
Après l’obtention du label numérique responsable niveau 2 de l’INR (Institut du Numérique Responsable) en juillet 2022 à La Javaness,...
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- 20 sept. 2022
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Federated Learning — Introduction au Framework Flower
Pourquoi choisir Flower? Dans notre cas, nous avons choisi d’utiliser le framework Flower sur PyTorch, et ce pour de nombreuses raisons :...
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- 13 sept. 2022
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Drink Talk #1 – IA de confiance & labellisation des données
Le drink and talk NR est un rendez-vous convivial des collaborateurs et partenaires de confiance de la Javaness, destiné à nous...
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- 2 sept. 2022
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Introduction au Federated Learning
Introduction Les approches traditionnelles de l’apprentissage automatique doivent rassembler toutes les données en provenance des...
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- 20 mai 2022
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Évaluation de 4 plateformes Model-Hubs : Hugging Face, MLflow, DataHub et Weights & Biases
Concept Le cycle de travail quotidien de tout data scientist ou data engineer contient au moins une sauvegarde/un téléchargement d'un...
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Al Houceine KILANI
- 9 mai 2022
- 8 Min
Détection d’expressions de tonalités-sentiments dans un document avec un algorithme de NER
Comment nous utilisons un algorithme de NER pour extraire des expressions de tonalités dans nos projets clients
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Nhut
- 7 avr. 2022
- 8 Min
Detection and Normalization of Temporal Expressions in French Text — Part 1: Build a Dataset
“Detection and Normalization of Temporal Expressions in French Text” describes how to detect and normalize temporal expressions in French.
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Timothée
- 28 mars 2022
- 2 Min
Interview d’Alexandre Martinelli, CEO et Co-fondateur de La Javaness sur Forbes
Notre CEO et Co-fondateur de La Javaness, Alexandre Martinelli, a donné une interview sur la place de plus en plus importante de l'IA.
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Tuan
- 17 mars 2022
- 2 Min
Pre-trained sentence embedding models are the state-of-the-art of French sentence embeddings
Deep dive into pre-trained sentence embedding models, the state-of-the-art of French sentence embeddings.
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Steve
- 15 mars 2022
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Reclame — A Modular UI Component Architecture
In this article, we’ll talk about the architecture of Reclame, our React component library.
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Timothée
- 14 mars 2022
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GEDI pour les Achats : retour sur une session d’échanges avec le métier
Avec une soixantaine de participants, les VDA Days ont été un succès. La Javaness a présenté sa solution IA de recherche cognitive GEDI.
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Abdenour
- 14 mars 2022
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Workflow de déploiement : le point de vue d’Abdenour, DevSecOps chez La Javaness
Itération sur les modèles de déploiement mis en place pour lutter contre les problèmes engendrés par le déploiement de multiples solutions.
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