ACTUALITÉS | La Javaness

Évaluation de 4 plateformes Model-Hubs : Hugging Face, MLflow, DataHub et Weights & Biases

Concept Le cycle de travail quotidien de tout data scientist ou data engineer contient au moins une sauvegarde/un téléchargement d'un...

Détection d’expressions de tonalités-sentiments dans un document avec un algorithme de NER

Comment nous utilisons un algorithme de NER pour extraire des expressions de tonalités dans nos projets clients

Detection and Normalization of Temporal Expressions in French Text — Part 1: Build a Dataset

“Detection and Normalization of Temporal Expressions in French Text” describes how to detect and normalize temporal expressions in French.

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Interview d’Alexandre Martinelli, CEO et Co-fondateur de La Javaness sur Forbes

Notre CEO et Co-fondateur de La Javaness, Alexandre Martinelli, a donné une interview sur la place de plus en plus importante de l'IA.

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Pre-trained sentence embedding models are the state-of-the-art of French sentence embeddings

Deep dive into pre-trained sentence embedding models, the state-of-the-art of French sentence embeddings.

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Reclame — A Modular UI Component Architecture

In this article, we’ll talk about the architecture of Reclame, our React component library.

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Workflow de déploiement : le point de vue d’Abdenour, DevSecOps chez La Javaness

Itération sur les modèles de déploiement mis en place pour lutter contre les problèmes engendrés par le déploiement de multiples solutions.

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GEDI pour les Achats : retour sur une session d’échanges avec le métier

Avec une soixantaine de participants, les VDA Days ont été un succès. La Javaness a présenté sa solution IA de recherche cognitive GEDI.

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