Drink & Talk #2 – Les jeunes en situation de handicap en milieu professionnel
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Exploiter les super-pouvoirs de PostgreSQL — Chapitre 1
The Whole Point of Views Intro À La Javaness, à moins qu’un client nous demande d’utiliser un autre SGBDR, nous choisissons toujours...
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Carbon-intelligent.City : une solution récompensée
Le 26 septembre dernier les équipes de la Javaness étaient présentes au salon Big Data & IA Paris. Nous étions également finalistes pour...
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Vers une organisation numérique responsable : pourquoi, comment ?
Après l’obtention du label numérique responsable niveau 2 de l’INR (Institut du Numérique Responsable) en juillet 2022 à La Javaness,...
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Federated Learning — Introduction au Framework Flower
Pourquoi choisir Flower? Dans notre cas, nous avons choisi d’utiliser le framework Flower sur PyTorch, et ce pour de nombreuses raisons :...
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Drink Talk #1 – IA de confiance & labellisation des données
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Introduction au Federated Learning
Introduction Les approches traditionnelles de l’apprentissage automatique doivent rassembler toutes les données en provenance des...
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- 20 mai
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Évaluation de 4 plateformes Model-Hubs : Hugging Face, MLflow, DataHub et Weights & Biases
Concept Le cycle de travail quotidien de tout data scientist ou data engineer contient au moins une sauvegarde/un téléchargement d'un...
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Al Houceine KILANI
- 9 mai
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Détection d’expressions de tonalités-sentiments dans un document avec un algorithme de NER
Comment nous utilisons un algorithme de NER pour extraire des expressions de tonalités dans nos projets clients
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Nhut
- 7 avr.
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“Detection and Normalization of Temporal Expressions in French Text” describes how to detect and normalize temporal expressions in French.
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Timothée
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Notre CEO et Co-fondateur de La Javaness, Alexandre Martinelli, a donné une interview sur la place de plus en plus importante de l'IA.
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Tuan
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Deep dive into pre-trained sentence embedding models, the state-of-the-art of French sentence embeddings.
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Steve
- 15 mars
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Reclame — A Modular UI Component Architecture
In this article, we’ll talk about the architecture of Reclame, our React component library.
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Timothée
- 14 mars
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GEDI pour les Achats : retour sur une session d’échanges avec le métier
Avec une soixantaine de participants, les VDA Days ont été un succès. La Javaness a présenté sa solution IA de recherche cognitive GEDI.
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Abdenour
- 14 mars
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Workflow de déploiement : le point de vue d’Abdenour, DevSecOps chez La Javaness
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