Problématiques client
La banque devait gérer un volume croissant de documents KYC (cartes d’identité, titres de séjour, justificatifs de domicile, etc.) tout en respectant des contraintes strictes de conformité. Les traitements manuels ou externalisés étaient coûteux, longs et sujets à erreurs, et la banque cherchait à fiabiliser ses contrôles tout en optimisant l’efficacité opérationnelle.
Objectifs
Industrialiser et automatiser la remédiation KYC
Centraliser le traitement des documents KYC et automatiser les contrôles de conformité pour fiabiliser la réglementation. La solution permet de contrôler automatiquement la lisibilité, l’authenticité et l’extraction des informations clés, tout en réduisant les coûts de traitement et en libérant du temps pour les équipes sur des tâches à forte valeur ajoutée.
Réduire les coûts et optimiser l’efficacité
Diminuer significativement les coûts de traitement, que ce soit pour les flux entrants ou le stock existant, grâce à l’automatisation des processus LAD/RAD. L’industrialisation du KYC permet de concentrer les efforts humains sur les cas complexes et stratégiques.
Garantir fiabilité et sécurité des données
Assurer un traitement précis et cohérent malgré la diversité des formats et la qualité variable des documents. La solution protège les données sensibles et garantit la traçabilité et la conformité des traitements, que ce soit en temps réel ou en batch.
Déployer à grande échelle et en continu
Mettre en place un système flexible et scalable capable de traiter l’ensemble des clients de manière industrielle, tout en restant facilement exploitable par les équipes opérationnelles. Cette approche prépare également la banque à intégrer de nouveaux volumes et types de documents dans le futur.
Les contraintes du projet
Données massives
Gérer des milliers de documents KYC de formats et qualités variés, issus de flux entrants ou du stock existant.
Fiabilité et précision
Assurer une automatisation sans perte de qualité, avec des contrôles sur lisibilité, authenticité et extraction des données réglementaires.
Sécurité des données
Protéger les informations sensibles tout au long du processus, conformément aux exigences réglementaires.
Scalabilité et flexibilité
Déployer la solution à grande échelle tout en restant adaptable aux besoins opérationnels des équipes.
Notre approche pour LCL
01
Traitement et classification automatisés
Développement de pipelines d’analyse documentaires basés sur LAD/RAD et IA pour évaluer la lisibilité, classer automatiquement les types de documents et détecter les anomalies structurelles ou altérations. Les documents sont traités en flux ou en batch selon les besoins.
02
Vérification d’authenticité et contrôle de conformité
Mise en place de contrôles automatiques pour détecter les documents altérés et vérifier leur conformité via des règles métiers 2D-doc, garantissant la fiabilité du KYC et la réduction des risques de non-conformité.
03
Extraction intelligente de données
Les informations réglementaires sont extraites automatiquement pour enrichir le KYC, alimenter les systèmes internes et réduire les saisies manuelles. Les algorithmes sont ajustés selon la qualité des images pour atteindre des performances de 70 à 90 %.
04
Industrialisation et adoption
La solution est intégrée dans le système interne de la banque, avec suivi des performances, traitement du stock existant et des flux entrants. Les équipes disposent d’outils intuitifs et fiables, permettant un usage autonome tout en maintenant la sécurité et la traçabilité des données.
Nos résultats
-50 %
Réduction des coûts par rapport aux traitements RAD/LAD externalisés.
-80 %
Réduction des coûts par rapport aux traitements manuels pour le stock KYC.
98 %
Taux de fiabilité de la lisibilité des documents.
99 %
Taux de fiabilité de la classification automatique.
Impact global
La banque dispose désormais d’un système KYC automatisé, capable de traiter rapidement et fiablement les documents, de réduire les coûts et les risques de non-conformité, et de libérer les équipes pour se concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée. L’industrialisation et l’intégration de l’IA assurent une scalabilité et une exploitation pérenne sur l’ensemble des flux documentaires.
