Problématiques client
Le CNRS devait accompagner ses chercheurs et équipes administratives dans la préparation des dossiers de demande de fonds européens (ERC), une tâche critique et très exigeante. La relecture manuelle était longue, sujette à des erreurs et peu standardisée, ce qui pouvait entraîner des incohérences dans les dossiers ou des oublis de critères formels. Par ailleurs, les dossiers contiennent des informations sensibles et confidentielles, ce qui rend nécessaire un contrôle strict de la sécurité et de la confidentialité des données.
Le défi était donc double : fournir un outil capable de réduire le temps et les erreurs tout en restant fiable, simple d’usage et sécurisé, adapté à des profils utilisateurs variés, chercheurs et personnels administratifs.
Objectifs
Assister les chercheurs
Guider la relecture finale de chaque dossier et vérifier automatiquement la validité des sections clés pour alléger la charge cognitive des utilisateurs.
Garantir la cohérence et la conformité
Identifier les incohérences entre sections, les informations manquantes ou mal renseignées, afin d’améliorer la qualité et la fiabilité des dossiers soumis.
Sécuriser les données
Assurer un accès strictement individuel, avec chiffrement des sessions et protection des documents pour prévenir toute fuite ou accès non autorisé.
Optimiser les workflows
Automatiser les tâches répétitives et fastidieuses pour réduire le temps passé à la vérification administrative, permettant aux chercheurs de se concentrer sur le contenu scientifique.
Les contraintes du projet
Notre approche pour CNRS
01
Cadrage et analyse des besoins
Identification des critères essentiels de relecture et des attentes des chercheurs et équipes administratives pour créer un assistant intelligent et adapté aux workflows ERC.
02
Développement de l’assistant agentique LLM
Conception d’un assistant basé sur LLM capable de relire, analyser et corriger simultanément plusieurs documents, en comprenant le contexte et les spécificités des dossiers.
03
Intégration du service RAG sécurisé
Mise en place d’un moteur RAG permettant au modèle de naviguer efficacement dans le contenu des dossiers, d’extraire les informations clés et de générer des recommandations précises et contextualisées.
04
Tests utilisateurs et internalisation
Phase pilote pour valider l’ergonomie et la pertinence des suggestions, suivie d’un transfert complet de l’outil au CNRS, garantissant autonomie, sécurité et adoption pérenne.
Nos résultats
Impact global
Le CNRS bénéficie désormais d’un assistant IA intelligent et sécurisé, capable de relire et vérifier automatiquement les dossiers ERC. Cet outil réduit significativement les erreurs et le temps consacré aux tâches administratives, tout en permettant aux équipes de l’utiliser, de l’administrer et de le faire évoluer en toute autonomie, assurant ainsi un usage pérenne et scalable.
