Problématiques client
MNT faisait face à un enjeu majeur : ses collaborateurs avaient besoin d’accéder rapidement à une grande diversité de documents et données internes, dispersés sur Sharepoint, l’intranet et d’autres sources. Cette fragmentation générait des pertes de temps, des recherches répétitives et une utilisation sous-optimale des informations disponibles.
Le défi consistait à concevoir un moteur de recherche unifié, capable de comprendre le contexte des requêtes, d’apprendre des usages des collaborateurs et de proposer des résultats pertinents automatiquement. La solution devait s’intégrer aux workflows existants, rester simple à utiliser, et permettre à tous les services d’exploiter les informations de manière efficace, tout en garantissant évolutivité et autonomie pour la DSI.
Objectifs
Accès simplifié à l’information
Permettre aux collaborateurs de trouver rapidement les documents et données dont ils ont besoin.
Intelligence et suggestions contextuelles
Proposer des fonctionnalités d’auto-apprentissage et de suggestions adaptées aux usages.
Automatisation et classification intelligente
Indexer et organiser automatiquement les informations pour une recherche plus pertinente.
Autonomie des équipes
Former la DSI et les équipes métiers à utiliser et maintenir la solution.
Les contraintes du projet
Volumétrie et complexité
des données
Gérer et indexer plus de 100 Go de données issues de sources hétérogènes.
Expérience
utilisateur
Offrir une recherche rapide, intuitive et pertinente pour tous les collaborateurs.
Intégration
technique
Déployer le moteur de recherche sur l’infrastructure existante avec des composants open source.
Transfert de
compétences
Permettre à la DSI de devenir autonome sur la maintenance et l’évolution de la solution.
Notre approche pour MNT
01
Identification des besoins
Recueil des usages et attentes des collaborateurs des différentes directions pour définir le périmètre et les fonctionnalités prioritaires.
02
Construction du POC
Sélection des technologies, mise en place des briques d’indexation et de moteur de suggestion, et développement de la classification intelligente auto-apprenante.
03
Expérimentation et optimisation
Test et ajustement du moteur sur un corpus réel, indexation de 100 Go de données, amélioration continue de la pertinence et des suggestions.
04
Industrialisation et transfert
Accompagnement de la DSI pour maîtriser la solution, réflexion sur l’intégration de fonctions cognitives, et préparation d’un déploiement autonome et évolutif.
Nos résultats
100Go
100 Go de données indexées et accessibles via une interface unifiée.
+40%
+40 % de gain de temps moyen pour la recherche d’informations par les collaborateurs.
4
4 fonctionnalités clés déployées : suggestions, recherche contextuelle, indexation automatique et apprentissage continu.
100 %
100 % des compétences transférées à la DSI pour assurer l’autonomie et la pérennité du moteur.
Impact global
MNT dispose désormais d’un moteur de recherche intelligent et auto-apprenant, simplifiant l’accès à l’information, améliorant la productivité des collaborateurs et ouvrant la voie à l’intégration de fonctions cognitives dans les parcours internes.
